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电商运营的数据分析应该怎么做

发布时间:2019-09-16 11:09:11 阅读量: 来源:Hi商
导读:如今的网络时代,数据运营是非常重要的一个事情,那么电商应该怎么做好数据运营的相关问题呢?想了解的可以来这里看一看。 一、电商商城开发数据分析的逻辑 一般而言,开发建设
如今的网络时代,数据运营是非常重要的一个事情,那么电商应该怎么做好数据运营的相关问题呢?想了解的可以来这里看一看。

一、电商商城开发数据分析的逻辑

一般而言,开发建设电商系统的数据分析的逻辑是:梳理一件事的目的、流程和逻辑(实际上也就是梳理清楚业务逻辑)——界定出关键用户行为和数据——分析数据找到问题——思考解决方案。

二、电商系统网站建设数据分析的方法

1、商城网站定性分析,就是对事物的性质作出判断,究竟它“是什么”

比如最近某一个产品的用户活跃度大幅度提升,而结合该款产品最近的更新情况可知,用户活跃度之所以大幅提升是该款产品上线了一个新功能导致的。

2、电子商务网站定量分析,是指对事情的数量做出统计,衡量它“有多少”

比如产品优化了登录注册流程,这一优化的效果是怎样的,带来了多少新注册用户,增长率是多少。

电子商务网站数据分析就是定性分析和定量分析的相互结合,不断验证的过程。提出假设、设计方案、分析数据、验证或推翻假设,最终抽丝剥茧,逐渐接近真相。数据是相互印证的,彼此之间有如通过无形的网络纵横连接,只需轻轻按动其中一个就会驱使另外一个或一组产生变化。通过电商商城网站运营数据分析得出的结论,应当能反推出其他数据,或是与其他数据分析得出的结果相一致。

三、数据分析的流程

流程:明确目的——拉取数据——处理数据——寻找异常点——得出结论——验证结论

清楚并理解此次分析的目的是什么,这就要求先确认分析维度,包括拉取什么数据、核心变量是什么、核心变量是否受到其他外界因素的影响:而且很多时候我们需要自己动手从数据库里拉取相关数据,在保存数据的时候要保存拉取出来的数据作为原始数据,保留相应的语句;掌握常用函数。至于寻找异常点、得出结论这两步,则是需要结合具体的业务才能进行,而验证结论,则是需要从其他维度去验证一下结论的可靠性。

以上是Hi客关于电商商城网站运营数据的一些概括,对于数据分析,需要我们以理性的眼光对待,值得注意的是精细化的电子商务网站运营数据分析工作,思维不能乱,思维乱了,全盘皆乱。因为各家对相关数据定义不同,算法不同,在对网上电商平台运营数据进行分析时需要我们看清分析误区,理顺思路,有大概的数据构思之后再做行动;只有这样才能培养自己严谨的逻辑分析能力。